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noesis optimus 2019.1 sp1破解版64位附安装教程

noesis optimus破解版

  • 软件大小:561 MB
  • 软件语言:英文
  • 软件类型:国外软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2019-07-06
  • 软件类别:3D/CAD
  • 软件官网:
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10, WinAll
4星推荐
网友评分:8.9

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  noesis optimus破解版提供流程设计以及优化设计功能,可以在软件帮助客户快速设计机械开发流程,可以设计设备工作流程,如果建立流程化的工作方式可以提高设计效率,可以让每个设计流程都清晰可见,用户可以在软件建立目录,可以添加新的设计目录结构,可以对项目管理,可以提供实验对运行的流程统计,也支持Optimus ClearVu分析建模、FINNOPT交互式多目标优化算法,也支持将Optimus连接到Dakota算法,也可以在外部创建Optimus项目,具有的功能非常多,如果你会使用这款软件就下载吧!

noesis optimus 2019.1 sp1破解版 64位附安装教程

软件功能

  Noesis解决方案

  Noesis Solutions是流程集成和多学科设计优化市场的领先技术提供商,是机械设计自动化市场中增长最快的细分市场之一。

  Noesis Solutions拥有大幅提高已建立工程流程效率的经验。 Noesis利用过去企业对人员,软件程序,工程流程和计算机硬件的投资,确保以最高效的方式使用它们。

  Noesis Solutions提供创新的流程捕获服务和技术,保证前所未有的投资回报。 Noesis帮助其客户做出更好的设计决策,并构建更好的产品 - 更高质量,更安全,更可靠和更好的性能 - 同时比以往任何时候都快得多。

  虚拟原型设计可缩短设计周期,降低设计成本,并使产品具有卓越的性能。但是,当分析代码以一步批处理模式运行并且只给出给定问题的封闭解决方案时,分析师如何才能获得对其设计的批判性洞察?以更智能和更自动化的方式使用现有代码和模型不是更好吗?为什么只预测系统的行为,何时从目标开始并回到优化设计会更好?

  Optimus是一个环境,您可以在其中自动可视化和探索设计空间,并获得关于问题动态的关键见解。但是Optimus可以做得更多。它可以使用梯度方法的组合智能地找到设计空间中的最佳点,以便快速分析 - 或者在响应面中预期有多个山丘,山谷和鞍座的最先进的遗传算法。它甚至可以自动化和监控整个过程,一次性消除设计工程中最繁琐的任务之一。

  Optimus可以链接到任何模拟代码,甚至是遗留系统,因此您可以使用现有代码和模型更快,更有效地工作 - 无需使用新的和不熟悉的工具从头开始。

  它是解决最复杂问题的最简单方法:如何使虚拟设计成为可能和实用的方法。

  Optimus与现有的优化工具不同,因为它是开放的:它不仅与任何CAE软件产品通信,甚至还包含访问所涉及的输入/输出文件的技术。这可以保护公司在传统软件中所做的大量投资,甚至可以扩展它们的实用性。

  经典模拟任务通过分析代码将输入文件链接到结果输出文件。没有Optimus。您只需点击图形网络显示,即可在运行期间以交互方式定义输入,输出和中间过程 - 无论多么复杂。只需在选定的输入文件中标记设计变量(或因子),分配上限和下限,“教”优化输入文件的结构,然后分配设计因子和决策响应的组合以进行优化。就这么简单 - 不需要编程或编写特定的接口代码。

  一旦定义了参数变化的边界,Optimus将自动生成,分析,探索和跟踪设计备选方案 - 通过系统评估每个虚拟运行的响应,在“虚拟测试实验室”中启动一系列“实验”。

  Optimus使分析师省去了大量耗时的手工工作:为每个设计和每个分析代码创建新的输入文件;运行模拟软件;从输出文件中提取感兴趣的数量;记录文件和结果。

软件特色

  交互式动作定义

  驱动所有工程学科的CAE代码

  基于DOE技术生成“虚拟实验”

  全部和部分因子设计

  Taguchi,Plackett-Burman,Box-Behnken

  完成Taguchi稳健设计理论

  广泛的响应曲面建模

  通过响应曲面建模进行强大的后处理

  泰勒多项式

  随机插值(Kriging,RBF)

  用户定义的优化和响应曲面

  数值优化程序

  单个,多个目标和离散变量优化

  高级非线性约束方法(局部探索)

  自适应和差分进化遗传算法(全局)

  设计空间的动态表示

  可变贡献和蒙特卡罗模拟

  稳健性和可靠性评估和优化

  用户可自定义的操作和界面

  可以在大规模并行计算机网络上运行

  主要好处可归纳为:

  实现设计优化的系统方法

  实现仿真工作流定义和自动化的系统化方法

  将设计评估过程形式化

  通过自动评估设计方案,提高产品性能

  自动化CAE分析过程

  显着提高生产力

  平衡相互冲突的要求

  回答真正的工程挑战:“哪种设计最符合目标?”

  以成功的分析程序为基础,为您现有的模拟技术增加价值。

安装方法

  1、下载OptimusInstaller_2019.1_win64.exe以后直接替换安装软件

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  2、提示软件的协议,点击下一步

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  3、软件的安装地址C:\Program Files\NOESIS\OPTIMUS

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  4、软件附加的内容,这里不要安装License Manager,取消就可以了

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  5、用户的名字以及公司的名字可以随便输入,点击下一步

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  6、默认当前的内容27006@DESKTOP-7ETGFQH,点击next

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  7、软件开始安装,等待安装结束吧

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  8、提示安装结束,点击finish退出安装

破解方法

  1、打开破解文件夹crack,复制ProgramData文件夹替换C盘下的同名文件夹

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  2、再将2019.1文件夹复制到软件的安装地址替换同名的文件夹,这样软件就破解完毕了

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使用说明

  电子邮件通知

  Noesis嵌入式PNG文件模板

  电子邮件通知

  还可以在工作流程的各个阶段通过电子邮件发送通知。 这可以通过将动作编辑器与输入文件一起插入来完成。 此外,还需要虚拟输出文件和虚拟输出变量来完成工作流程。

  输入文件可用于设置电子邮件客户端的配置文件。 此配置文件是一个XML文件,用于描述邮件服务器详细信息,from,to,cc,bcc,body和attachments。 配置文件的示例如下所示。 从示例中可以看出,变量可以与所有输入文件一样包含在配置文件中。 请注意,在此示例中,模拟中的输出文件“file2”也将附加到电子邮件中。

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  标准配置选项

  打开用户RSM对话框并从用户RSM列表中选择CVA RSM后,可以使用以下选项。

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  CVA RSM配置对话框

  模型生成:从此下拉列表中选择确定选择建模方法的方式以及选择哪些方法。可以使用以下项目:

  模型类型的自动基础选择:仅选择一些基础建模方法,并自动开始模型生成。

  自动选择最佳模型类型(默认):选择预定义的模型类型子集,并自动开始模型生成。模型专家选择了一组模型类型。

  所有模型类型:选择所有建模方法,并自动开始模型生成。

  手动模型类型选择:用户选择和配置建模方法(参见建模准备)。完成选择后,模型生成开始。

  后处理:有两种选择:

  自动后处理(默认):生成模型后,将自动选择每个输出变量的最佳模型,并完成该过程。

  手动选择和检查:生成模型后,将显示带有结果的对话框(请参见建模结果)。此外,此对话框还允许用户导出模型。

  使用用户定义的默认值:在某些情况下,模型无法进行预测。在这种情况下,使用默认值。如果未选中该选项,则将输出的给定数据的平均值作为默认值。如果选中此选项,则接下来定义的值。

  默认值:仅在选中之前选项时才使用此选项。如前所述,如果模型无法进行预测,则采用该值。

  根据您是要自己调整建模参数还是查看结果,单击“应用”后将显示下面描述的对话框。

  如果选择手动模型类型选择,则显示以下对话框。

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  建模设置对话框

  左侧的表格显示了可用模型类型和输出变量的矩阵。检查单元格意味着此模型类型包含在模型生成过程中。生成模型的方式由模型特定选项下的下拉列表控制。这可以分别适用于每个细胞。生成模型有三种方法:

  优化算法参数(默认):每种模型类型都有不同的参数集。激活左表中的单元格时,这些组显示在右下方。选择此选项后,将自动优化这些参数。

  导入模型:如果已使用其他CVA工具生成模型并已导出,则可以在此时导入该模型。可以使用浏览按钮选择模型文件。注意:无法匹配变量名称。因此,变量按照生成模型的顺序使用。文件中的模型需要满足以下条件:输入变量的数量和模型类型必须相同。

  用户参数设置:如果不需要优化,用户可以自己参数化模型生成算法。可用参数变为启用且可以调整。有关参数的详细说明,请参阅理论部分或R包文档。

  您可以通过选中使用输出限制来限制每个变量的输出值。如果选中,则输出变量仅限于在“最小”和“最大”编辑字段中输入的值。

  建模后,如果之前选择了结果对话框,则会显示。

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  建模结果对话框

  对每个输出变量排序建模方法。您可以使用右上角的下拉框在输出变量之间切换。该表显示了排名的建模方法。建模方法的名称后跟一个复选框列,指示是否已生成有效模型。 win列告诉用户方法执行的次数比其他方式更好。 mse(均方误差)列显示最终模型的mse和交叉验证。默认选择最佳模型。您可以在有效模型中更改选择。如果未选择方法或由于任何其他原因导致建模失败,则无效原因单元格包含原因。

  选中“导出模型”复选框后,可以导出所选模型。如果选中,则会打开文件保存对话框,您可以在其中指定保存模型的位置。导出的模型可以与任何其他CVA程序一起导入。

  Optimus ClearVu Global Optimizer

  ClearVu Global Optimizer增加了一种优化算法,专门用于复杂,高维,非线性和资源消耗的优化任务。

  ClearVu Global Optimizer基于Hans-Paul Schwefel和Ingo Rechenberg在1960年代后期开发的Evolution Strategies(ES)的一般概念。 ES提供了一种有效的方法来迭代搜索复杂的参数空间,以便识别最佳解决方案。在每次迭代中,进化策略建议一组随后评估的l(lambda)潜在解决方案(个体)。通常,评估基于一个或多个仿真模型的资源要求执行。

  初始个体可以在搜索空间中任意分布,也可以从预定义的解决方案中派生。 ClearVu Global Optimizer支持这两种方法。在评估l(lambda)个体的集合(群体)之后,将得到的最佳m(μ)个体(其有效且包含最佳目标函数值)作为下一次迭代(生成)的起始点(父母)。 。

  标准配置选项

  Optimus中的图形用户界面允许用户设置几个参数来控制ClearVu Global Optimizer的行为。这些参数可在Optimus“用户选项”对话框中设置,并在此处进行说明。

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  参数设置

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  CVGO使用进化策略(ES)来查找输出变量的设置,以产生最佳输出变量。 ES在一个循环中运行,该循环生成一批候选解决方案,在ES上下文中称为offsprings,对它们进行评估并为下一次迭代选择最佳解决方案。

  每批中的后代或候选解决方案的数量由Lambda确定。增加Lambda有助于在高度多峰优化问题上找到全局最优。此外,在高维输入空间上,更大的Lambda表现更好。

  ES循环中的迭代次数由最大迭代次数设置,即候选解决方案的批次数。

  Mu是选择用于创建下一代的解决方案的数量。 Mu必须小于Lambda。 Lambda / Mu的比率称为选择压力,并控制算法如何丢弃弱解。

  首先,该算法将采样由Mu确定的多个点。接下来,它将重复大小为Lambda的一些群体(数量由最大迭代次数确定)。

  将要执行的最大实验数量可以计算为:

  Mu +最大迭代次数* Lambda

  该公式表明所需的实验数量与优化问题的维数无关。

  随机种子0将基于系统的时间初始化算法的随机生成器。正值将使用指定值初始化它。这允许重做完全相同的优化,或者从先前被中断的优化继续。

  FINNOPT交互式多目标优化算法

  如何使用FINNOPT交互式插件

  可以通过创建新的多目标优化方法在Optimus中启动FINNOPT交互方法插件。在下面显示的Optimus对话框中创建新方法时,选择FINNOPT Interactive作为算法。

  可以直接在FINNOPT交互式图形用户界面中设置与FINNOPT Interactive相关的所有选项。然后通过选择相应的决策变量作为输入和目标函数作为目标,在新方法对话框中定义优化问题。此外,可以在“输出”选项卡中设置对所选输出的约束。请注意,使用FINNOPT Interactive时,目标选项卡中显示的权重不起任何作用。设置优化问题后,可以通过单击“应用”启动FINNOPT Interactive。

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  Optimus中的新方法对话框

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  分析Optimus中的Pareto最优解

  在使用FINNOPT Interactive时,可以使用Optimus监视器查看和分析所有实验,而FINNOPT Interactive则是

  运行。退出FINNOPT Interactive时,可以使用Optimus中的后处理图进一步分析计算出的Pareto最优解。那些Pareto最优解决方案存储在方法目录中的文件FINNOPTI.txt中。可以通过在Optimus中创建新的表方法并加载FINNOPTI.txt文件来分析解决方案。

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新版功能

  选择Opt版本2.新版本可以完全访问方法参数,允许矢量和文件提取,Pareto前端提取用于多目标优化,现在支持本地并行核心运行。

  Abaqus CAE界面

  更新了用户优化算法的框架

  LWNN模型的改进(UI和功能)

  最佳模型的改进(UI,模型选择的K折叠度量的实现)

  Optimus Rev 2018.1引入了以下新功能:

  与id8无缝集成

  全新的代理建模框架,包括最佳模型选择,轻量级神经网络,相关向量回归和随机森林回归

  NAVIRUN:支持离散变量的更新版本

  Creo Simulate的新界面

  更新的接口:JMAG,Abaqus 2018,SimulationX 3.9

  Divis CVA已被弃用,2018.1将不再支持

  Optimus Rev 10.20引入了以下新功能:

  自适应DOE版本2.0

  eArtius:更新版本

  NAVIRUN:更新版本

  HDF5解析器界面

  PSO和mPSO的错误修复

  达科他集成改进和NOMAD算法

  支持NX 11

  支持Abaqus 2017

  更新的界面:ANSYS,CREO,Excel,Maxwell,RomaxDesign

  Optimus Rev 10.19引入了以下新功能:

  ANSYS Maxwell接口

  RomaxDESIGNER界面

  CATIA界面:混合Linux / Windows支持

  新的FlexLM可执行文件

  新的优化方法:SOMBAS

  新的优化策略:NAVIRUN

  Optimus Rev 10.18 SP1引入了以下新功能:

  Excel界面:支持命名范围和单元格地址

  Creo界面:支持材料参数

  NX CAE接口:支持联系人网格划分

  AVL AWS嵌入式界面

  Python SDK:支持MATLAB和MATLAB并行接口

  从UCI / UCA / ActionBox访问内部Optimus Python解释器

  支持用户优化中的内置组合目标

  在Optimus Rev 10.18中,添加了以下功能:

  SOLIDWORKS界面(3D CAD和模拟)

  Cradle CFD接口(SC / Tetra,scSTREAM和HeatDesigner)

  Excel界面:提取矢量+独立输出UCI的可能性

  支持Abaqus 2016

  自WB 13起支持所有ANSYS WB版本

  Creo界面:支持Creo 3.0

  NX CAE接口:支持输出UCI中的表达式

  JMAG接口:并行版本

  CETOL 6sigma界面:增强的过滤功能

  添加了Python SDK功能

  达科他算法插件

  FINNOPT交互式多目标优化算法

  以Optimus兼容格式导出摘要

  在Optimus Rev 10.17中,添加了以下功能:

  Adams / View并行界面

  CETOL 6sigma界面

  CST界面

  对现有功能的改进:

  Excel,JMAG和FloMaster界面的增强功能

  自适应DOE模块的本地化

  更新了OPS和UCI / UCA安装程序

  在Excel评估程序DLL中支持用户RSM

  Python脚本模块中的错误修正

  适用于Linux的打包安装脚本

  许多错误修正和稳定性增强

  在Optimus Rev 10.16中,添加了以下功能:

  自适应DOE(空间学习与特征学习)

  FMI支持:将RSM导出为功能样机单元

  FMI支持:UCI参数化功能样机单元

  Kriging / EGO:最佳theta值的密集搜索选项

  NX CAE接口:支持NX CAE 10

  JMAG-Designer接口:支持更多JMAG版本

  支持SLURM资源管理系统

  在Optimus编辑器中复制/粘贴Excel中的输入/输出

  Optimus Python开发环境的增强功能

  附加的替换字符集

  在ANSYS Workbench界面中导出仿真模型图片

  根据后处理中的实验选择创建方法的子集或生成新的DOE

  将相关图导出为PNG格式

  在Optimus Rev 10.15中,添加了以下功能:

  CMA-ES全局优化方法

  Excel中Optimus RSM的评估程序

  SOM图的新距离矩阵计算

  克里格RSM的改进

  在EGO中使用RBF模型的可能性

  仿真模型可视化的图片

  支持Ricardo WAVE Run Distribution并行化

  支持Abaqus 6.14

  VCollab VMoveCAD / VMoveCAE接口,用于模型压缩和图片生成

  ClearVu Analytics模块,支持RedHat / CentOS 7

  用于自动配置OPS服务的安装程序

  UCI / UCA配置向导

  在Optimus Rev 10.14中,添加了以下功能:

  Cluster Scatter和Cluster Parallel Coordinates图

  任务列表监视器

  单目标和多目标的粒子群优化算法

  GUI中的并行超时选项

  OPS:定义多个IP范围的可能性

  改进了ClearVu Analytics模块

  RBF和NSEA +速度提升

  在Optimus Rev 10.13中,添加了以下功能:

  Adams / View界面

  NX CAD界面

  NX CAE界面

  MATLAB接口并行支持

  ANSYS RSM HPC支持

  Creo 2.0支持

  在Optimus Rev 10.12中,添加了以下功能:

  突出自组织地图中的全球不可行区域

  Optimus Parallel Services(OPS)轻量级排队系统

  完全随机DOE采样方法,拒绝后进行额外实验

  Excel(服务器模式或并行)接口

  FloMaster界面

  GT-POWER接口

  Mathcad界面

  SimulationX界面

  Nastran批量输入接口

  在Optimus Rev 10.11中,添加了以下功能:

  并行坐标和气泡图的迭代过滤器

  输出变量和向量的计算器

  CD-adapco STAR-CCM +接口

  通过Python控制用户定义的优化选项

  超出动作框/ UCA /输出向量,不依赖于输出

  在自组织映射中突出显示不可行区域

  JSOL JMAG-Designer界面

  在优化期间保存最佳点的文件

  在inputfile中指定文件编码和End-Of-Line字符

  接口和UCI中的超时选项

  在Optimus Rev 10.10中,添加了以下功能:

  用于SOM后处理的U-Matrix

  ANSYS WB 14和14.5 UCI的服务器模式

  ClearVu Analytics Modeling的多核处理

  ClearVu Global Optimizer的随机种子规范

  导出Contour图和1 png文件中的Section

  同时导出多个输出的绘图(Column Effect,ANOVA)

  并行坐标和气泡图中的迭代次数色彩映射

  用户优化中的初始填充规范

  RBF / EGO性能改进

  教育许可证:最多5个输入,最多5个输出,最多500个exp

  相关图中的Spearman排名因子度量

  在Optimus Rev 10.9中,添加了以下功能:

  Optimus嵌套工作流中的表方法支持

  所有正交DOE方法的ANOVA表

  并行坐标图中的更多过滤器

  改进了CATIA / VL驱动程序,以便更好地支持大型装配

  在Optimus嵌套工作流中导出DOE统计数据

  Sobol指数二阶

  Optimus Rev 10.8实现了以下新功能:

  工作流程注释

  XML接口,用于直接解析基于XML的输入和输出文件

  OpenOffice / LibreOffice Calc接口,用于自动创建工作流程

  Optimus Rev 10.7进一步构建了Optimus Rev 10.6的强大基础,将并行执行功能扩展到包含条件和循环元素的工作流。同时,这些功能现在也包含在Python脚本模块中。

  Optimus Rev 10.6直观地捕获了最先进的条件CAE仿真工作流程,可以自动执行。通过Divis独家经营,Optimus可为任何特定应用获得最高响应表面质量,并快速可靠地应对高维,非线性全局设计优化挑战。 Optimus与Ricardo WAVE和Creo Parametric建立直接接口,无需编程,并在后台运行Maple / MapleSim以加速设计优化。

  条件工作流程和工作流程循环操作

  当特定情况或事件需要CAE模型的专用变体,网格,软件等支持条件流程时,支持Optimus中的条件流程流。在Optimus的图形拖放编辑器中绘制流程图时,工程师可以添加任意参数的任意复杂性的分支,循环和条件语句。 Switch,loop和if-then-else元素可以轻松定义决定Optimus是否执行特定工作流项目或分支的条件。

  CAE驱动程序支持

  Optimus的开放式接入技术支持与Ricardo Software的1D引擎和气体动力学仿真软件包WAVE直接自动交互。同样,Optimus可以快速建立与Pro / ENGINEER和Creo Parametric的参数连接,而无需任何编程技能。使用服务器概念的Maple驱动程序,Maple和MapleSim在后台运行以加速分析的执行。

  Divis ClearVu模块

  ClearVu Analytics Modeling和ClearVu Global Optimizer现在可作为整体Optimus模块使用 - 以前已作为外部插件使用。独家访问这两个模块使Optimus用户能够为任何给定的应用获得最高的响应表面质量,并快速可靠地应对高维,非线性全局设计优化挑战。

  在Optimus Rev 10.5中,引入了以下新功能:

  自组织地图后处理

  Optimus Rev 10.5中引入的新SOM Plot可视化为每个输入变量和模拟响应生成颜色模式。通过图形化比较这些单独的“蓝图”,工程师立即发现相关性,使他们能够微调他们的设计优化策略。同时,SOM Plot评估可以检测特定感兴趣的设计空间区域,主要是在循环中驱动人与自适应DOE。

  在Optimus Rev 10.4中,引入了以下新功能:

  Minimax和Maximin DOE布局

  Optimus Rev 10.4引入了Minimax和Maximin DOE算法,可以在设计空间中搜索最佳分布的虚拟实验。 Minimax最小化每个点到其最近设计点的最大距离。同样,Maximin最大化设计空间中每对点之间的最小距离。通过此内部优化获得的最佳和稳健的Minimax和Maximin设计非常适合创建非线性响应曲面模型。使用这些作为起点,工程师能够从响应面建模(RSM)中获得更加适当和详细的信息。高阶RSM揭示了更加深刻的洞察力,可以更快,更有效地处理非线性工程问题。

  Sobol指数用于RSM后处理

  Sobol指数可通过RSM评估计算,为非线性系统提供全球灵敏度分析工具。后处理遵循基于输入和输出分布之间的方差关系的随机过程。 Optimus Rev 10.4中的Sobol指数图表使用颜色代码和近似值以图形方式突出显示模型方差关系。这使得快速识别和分析非线性系统的相关性和灵敏度变得非常容易。

  在Optimus Rev 10.3中,引入了以下新功能:

  CATIA / VL驱动程序改进

  附加预处理和后处理catvba脚本的可能性

  额外输出,显示更新过程的状态

  EGO改进

  更确定的行为:算法中所有随机数生成的1个随机种子

  最终克里金模型被导出并可供重复使用

  LS-DYNA接口的附加卡

  控制,阻尼,初始,负载,MAT

  杂项改进

  模型散布图和残差图中的回归参数和误差测量

  Python脚本环境

  Optimus SDK Toolkit是一个开发工具包,用于为Optimus构建用户定义的组件。其目标是实现高效的开发功能,如用户可定制接口(UCI),用户定义RSM,用户定义优化/ DOE方法(单目标和多目标)和Python脚本。

  在Optimus Rev 2019.1中,此SDK工具包使用完整的Python脚本环境进行了扩展。对于Optimus中的大多数功能,程序在创建项目时使用相应的Python命令。 Optimus Python开发环境工具包允许用户绕过Optimus图形用户界面并直接与Workflow Engine和Design Exploration / Optimization内核进行通信。

  将RSM导出为二进制数据库格式

  此功能提供了一个库,可以在外部程序中评估Optimus Response Surface Models(RSM)。它提供了将导出的模型定义与一组输入值一起使用以生成一组输出值的可能性。提供以下功能:

  从Optimus GUI导出RSM

  从Optimus独立RSM生成器导出

  用于评估RSM的一个或多个点的示例可执行文件

  可以包含在任何程序中用于模型评估的共享库

  Optimus Rev 10.1在图形方面引入了一些改进。具有强大吸引力的图表的迷人图形用户界面提供了全新的体验。它使您可以比以往更轻松地探索设计空间,并为您的下一个产品版本评估最佳设计候选项。

  Matrix 3D后处理

  您肯定对Matrix 3D后处理有一个完整的概述。 3D曲面图显示来自多个响应曲面模型的数据,并共享通用控件以选择模型,变量和响应。

  当轴或滑块更改时,绘图会自动更新

  易于激活单个图形以进行缩放,平移和旋转

  可以保存和导出矩阵定义

  可以在报告中添加矩阵3D图

  可定制的外观和感觉

  您与Optimus之间的顺畅互动至关重要。 Noesis Solutions不断改进图形用户界面,以便更好地相互理解。有多种GUI布局可供选择,软件中的模型图现在具有不透明度调整,更平滑的线条和其他色标。

  可在4种不同的GUI布局中进行选择,包括Windows和Linux

  模型图现在还有蓝色,洋红色,热量,温度和彩虹色标度

  调整绘图颜色不透明度以透视曲面

  并行无限

  Optimus现在支持并行提交无限数量的作业。以前,这仅限于1024.但由于更大的计算资源更常见,因此可以从Optimus中处理无限数量的并行作业。新选项可用于更快的优化周转。

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